Medan, 16 Desember 2025 – Pasar cryptocurrency mengalami gelombang likuidasi leveraged yang masif pada hari Senin, dengan total posisi yang terlikuidasi mencapai lebih dari $584 juta dalam 24 jam terakhir. Mayoritas kerugian, sekitar 87%, menimpa posisi long yang terlalu optimis, menandakan ketidakmampuan pasar untuk mempertahankan taruhan bullish di tengah likuiditas tipis dan sentimen risiko yang rapuh.
Menurut data terkini, penurunan harga Bitcoin dan aset crypto lainnya memicu cascade liquidation yang mempercepat tekanan jual. Bitcoin (BTC) turun hingga di bawah $86.000, sementara Ethereum (ETH) anjlok ke bawah $3.000, menghapus miliaran dolar dari kapitalisasi pasar secara keseluruhan. Sebanyak 181.893 trader terdampak, dengan Binance, Bybit, dan Hyperliquid menyumbang hampir tiga perempat dari total likuidasi.
Penyebab utama termasuk likuiditas rendah di sesi Asia, kelemahan pada saham-saham terkait AI dan crypto, serta ketidakpastian makroekonomi yang membuat posisi leveraged rentan. Hyperliquid mencatat ketidakseimbangan ekstrem, di mana 98% posisi yang terlikuidasi adalah long, menunjukkan betapa agresifnya trader memposisikan diri sebelum penurunan.
Para analis menilai peristiwa ini sebagai "leverage reset" yang sehat, membersihkan ekses posisi tanpa katalis bearish baru yang signifikan. Meski demikian, struktur pasar yang memburuk membuat rally rentan terhadap reversal mendadak, dan volatilitas cenderung tetap tinggi hingga leverage mendingin dan permintaan spot kembali dominan.
Di tengah Crypto Fear & Greed Index yang mencapai level extreme fear, likuidasi seperti ini sering menjadi sinyal kontrarian bagi investor jangka panjang. Namun, trader diperingatkan untuk tetap waspada terhadap potensi downside lebih lanjut jika support kunci jebol.
Pasar crypto terus menunjukkan sifat volatilnya, dengan perkembangan selanjutnya bergantung pada inflow institusional dan berita global.
Sumber: coindesk.com/markets/2025/12/16/bitcoin-ai-stock-slide-sees-over-usd500-million-in-bullish-bets-wiped-out, dan data pasar real-time.